Partecipa al corso di formazione gratuito “Strumenti di Intelligenza Artificiale per le PMI”, un percorso pensato per mostrare come l’Intelligenza Artificiale possa essere applicata concretamente nelle piccole e medie imprese.
Il corso offre una panoramica pratica degli strumenti di IA già disponibili, permettendo di comprendere come migliorare i processi aziendali, ottimizzare i costi e rafforzare la competitività, senza necessità di grandi investimenti.
Obiettivi formativi
Il percorso formativo mira a:
- fornire una visione chiara e concreta delle applicazioni dell’Intelligenza Artificiale
- illustrare strumenti e soluzioni già disponibili e utilizzabili nelle PMI
- favorire decisioni aziendali più informate e orientate ai dati
- L’approccio adottato è di tipo pratico e orientato all’applicazione operativa.
Destinatari
Il corso è rivolto a:
- imprenditori e titolari di PMI
- responsabili aziendali e manager
- professionisti interessati ai temi dell’innovazione digitale
Date: 20-27 gennaio e 3 febbraio 2026
Dove: I primi due incontri online, l'ultimo in presenza presso Fondazione ISI - via F. Turati 43 Pisa
Orario: 15.00-17.00
Partecipazione Gratuita
Contenuti principali
Il programma formativo si articola in tre giornate e affronta in modo strutturato tutti i principali ambiti applicativi dell’Intelligenza Artificiale per le PMI.
Intelligenza Artificiale applicata alle PMI: una visione per il futuro | 20/01/2026
- Scenario attuale e necessità di innovazione
- La trasformazione digitale come necessità strategica per le PMI
- L’Intelligenza Artificiale come leva competitiva
- Superamento del paradigma che vede l’IA come tecnologia costosa e riservata alle grandi imprese
- Casi di successo e applicazioni pratiche
- Agenti per il customer service:
- Riduzione dei tempi di attesa
- gestione delle richieste 24/7
- personalizzazione dell’esperienza cliente
- Knowledge base intelligenti:
- organizzazione e recupero rapido delle competenze aziendali
- supporto alle decisioni basato sui dati
- mantenimento e diffusione del know-how interno
- Machine learning e computer vision:
- controllo qualità automatizzato
- manutenzione predittiva
- Reinforcement learning:
- ottimizzazione e gestione automatica delle azioni
- miglioramento continuo delle performance
- Agenti per il customer service:
- Benefici dell’adozione dell’IA
- Efficienza operativaRiduzione dei costi
- Miglioramento dell'esperienza cliente
- Capacità di scalare rapidamente
- Criticità dei tool online
- limiti di continuità operativa
- problematiche legate alla sicurezza dei dati
- assenza di apprendimento contestualizzato
- necessità di soluzioni personalizzate
- Opportunità di finanziamento
- bandi nazionali ed europei per l’innovazione
- credito d’imposta per investimenti in tecnologie 4.0
- contributi per la digitalizzazione delle PMI
Agenti AI in azienda | 27/01/2026
- After sales e customer service automatizzato
- sistemi di comunicazione intelligenti (WhatsApp, email, chatbot, voicebot)
- sistemi di ticketing con prioritizzazione automatica
- analisi del sentiment e personalizzazione degli interventi
- Knowledge Base Evolute
- strutturazione dei dati e delle competenze aziendali
- sistemi di ricerca intelligente
- condivisione e gestione della conoscenza aziendale
- Formazione del personale assistita dall’IA
- percorsi di formazione personalizzati tramite agenti AI
- sistemi di valutazione e feedback automatici
- supporto continuo ai processi di apprendimento
Intelligenza dei dati e ottimizzazione | 03 febbraio 2026
- Il valore strategico dei dati
- approccio data-driven alle decisioni aziendali
- raccolta, pulizia e strutturazione dei dati
- governance e qualità del dato
- Machine learning applicato
- modelli predittivi
- tecniche di classificazione e clustering
- esempi pratici di implementazione
- Analisi dei dati avanzata
- data visualization
- tecniche di analisi statistica
- utilizzo di strumenti open-source e commerciali
- Reinforcement learning e reti neurali
- ottimizzazione delle performance di prodotti e processi
- miglioramento continuo dei dispositivi
- analisi di casi studio di implementazione
Approccio trasversale
Il corso è progettato per essere applicabile a imprese appartenenti a diversi settori produttivi e dei servizi, con contenuti adattabili alle specifiche esigenze organizzative e operative delle PMI.
Risultati attesi
Al termine del corso i partecipanti avranno acquisito una conoscenza strutturata delle potenzialità dell’Intelligenza Artificiale e delle principali soluzioni applicative, utili a supportare i processi di innovazione, digitalizzazione e sviluppo competitivo delle PMI.
Maggiori informazioni: Fondazione ISI - 050503275 - info@fondazioneisi.org - via F. Turati, 43 Pisa
